انعقدت النسخة الأولى من “المدرسة الصيفية للمواد النانوية للطاقة المستدامة والمياه” في المركز القومي للبحوث خلال الفترة بين 14 و16 سبتمبر 2026، جاء الحدث تحت رعاية الدكتور ممدوح معوض، رئيس المركز، وبإشراف الدكتور شريف زين العابدين، عميد معهد بحوث تكنولوجيا المواد المتقدمة والثروات المعدنية.
الإشراف العلمي والتنظيم
قاد الإشراف العلمي على فعاليات المدرسة مجموعة من الأساتذة المتميزين، منهم الدكتورة هالة كمال من قسم الكيمياء غير العضوية والدكتور ياسر كمال، عميد كلية العلوم بجامعة مدينة السادات، كما شارك الدكتور أحمد مرتضى السمان، القائم بأعمال رئيس قسم المواد الإلكترونية والمغناطيسية بمركز بحوث وتطوير الفلزات.
دعم الباحثين الشباب
تأتي المدرسة الصيفية في إطار التزام المركز القومي للبحوث بتعزيز قدرات الشباب الباحثين، مما يتيح لهم بيئة علمية متكاملة، يسهم هذا الحدث في تعزيز تفاعلهم مع أساتذة وخبراء من داخل وخارج المركز، بهدف إعداد جيل جديد قادر على التعامل بفاعلية مع البيانات العلمية وتحويل النتائج البحثية إلى تطبيقات عملية تخدم قطاعات الطاقة والمياه.
الإقبال والمشاركة
حظيت المدرسة الصيفية بإقبال واسع من الأوساط الأكاديمية، حيث تلقى القائمون على المدرسة 1، 147 طلبًا من مختلف التخصصات، كان تمثيل الطلاب الجامعيين الأكثر بنحو 65.6%، تلاهم طلاب الماجستير بنسبة 19.2% وطلاب الدكتوراه بنسبة 15.3%، مما يعكس شغف الباحثين في مجالات المواد النانوية واهتمامهم بتطبيقاتها.
اختيار المشاركين
تم اختيار 80 مشاركًا فقط وفقًا لمعايير دقيقة، ضموا 40 طالب ماجستير و26 طالب دكتوراه و14 طالب بكالوريوس، وقد سعى المنظمون لضمان وجود بيئة تفاعلية متعددة المستويات تعزز من العملية التعليمية.
التنوع الجغرافي والمؤسسي
شهدت الفعالية تمثيلًا جغرافيًا ومؤسسيًا متنوعًا، حيث شارك باحثون وطلاب من مجموعة من الجامعات والمؤسسات المصرية، شملت هذه الجامعات القاهرة وعين شمس والأزهر وأسيوط وأسوان وحلوان والمنصورة وغيرها، بالإضافة إلى هيئات بحثية مثل المركز القومي للبحوث وهيئة الطاقة الذرية المصرية.
البرنامج العلمي
قدمت المدرسة برنامجًا مكثفًا تضمن أكثر من 20 محاضرة ونشاطًا علميًا حول تحضير وتوصيف المواد النانوية، تناولت المحاضرات تطبيقات حديثة في مجالات تخزين وتحويل الطاقة والخلايا الشمسية والبطاريات، مع التركيز على تحليل البيانات العلمية المستخرجة من تقنيات التوصيف لتقييم أداء الأنظمة بشكل فعّال.