أعلنت شركة OpenAI عن تحقيق قفزة نوعية اعتبرتها من أبرز النتائج في مجال الذكاء الاصطناعي والرياضيات بعد نجاح نموذج جديد غير مكشوف لديه في حل معضلة Navier-Stokes، التي تُعتبر واحدة من أعقد المسائل الرياضية التي لم تجد حلاً منذ عام 2000.
نموذج يتفوق على GPT-6 Astra
أفادت OpenAI بأن النموذج الجديد يتمتع بقدرات رياضية تتفوق على نموذج GPT-6 Astra، مشيرة إلى أنها اعتمدت على فريق يتألف من 10 آلاف وكيل ذكاء اصطناعي عملوا سوياً لمدة 88 ساعة، مستخدمين مليارات الرموز لتحقيق هذه النتيجة.
ما هي مسألة Navier-Stokes؟
ترجع أصول معادلات Navier-Stokes إلى القرن التاسع عشر، حيث قام العالمان كلود-لويس نافير وجورج غابرييل ستوكس بوضعها لوصف حركة السوائل والغازات.
10 آلاف وكيل ذكاء اصطناعي شاركوا في الحل
ذكرت OpenAI أن النموذج بدأ العمل على المعادلة بداية سبتمبر وسط تنافس متزايد بين مختبرات الذكاء الاصطناعي لحل مسائل رياضية معقدة.
جدل حول الاستفادة من أبحاث رياضيين
رغم الأهمية البالغة للإعلان، فإن هنالك تساؤلات حول كيفية وصول النموذج إلى الحل، حيث أثار أستاذ الرياضيات تريستان باكماستر مخاوف بشأن إمكانية استفادة النموذج من أبحاثه.
OpenAI ترد على المخاوف
ردت OpenAI على هذه المخاوف بتأكيد أن الباحثين المشاركين في المشروع لم يطلعوا على أعمال باكامسروالأبوج قبل نشرها علنيًا، إلا أنها ذكرت أنه من الممكن أن تكون هناك بيانات مجهولة الهوية قد ساهمت في تحسين النموذج.
هل حُلّت واحدة من مسائل الألفية؟
تعتبر مسألة Navier-Stokes واحدة من سبع مسائل رياضية أدرجها معهد كلاي للرياضيات ضمن “مسائل الألفية” عام 2000، حيث تم تحديد جائزة مالية قدرها مليون دولار لكل مسألة تُحل بشكل صحيح.
الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة في البحث العلمي
إعلان OpenAI يمثل دليلاً على تطور كبير في قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مسائل علمية ورياضياتية معقدة، متجاوزةً مهام الحساب والتحليل إلى محاولة تقديم حلول لمشكلات ظل العلماء يبحثون عنها لسنوات عديدة.
